近日,上海野生动物园一起饲养员惨遭熊攻击不幸死亡的意外事件致社会舆论哗然。关于#上海野生动物园熊伤人致1人死亡#的话题一度登上微博热搜。
                           

(微博截图)

据网友爆料,这名饲养员下车并不是因为要给熊喂食,而是要制止不了解园区规定下车修理挖掘机的司机。于是,挖掘机司机安全的回到驾驶室,但这时熊已经冲了上来,饲养员就再也没回到车内。

瞬间,让人不禁开始对动物园饲养员这个职业充满敬佩。但同时,动物园饲养员这一职业的危险性也往往被大众忽视。

据保险公司对投保人职业风险分类显示,动物园饲养员、升降梯安装工、特技演员等都属于高危职业,在意外险拒保范围内。

没错,正是因为动物园饲养员的高危险性,再加上这次的意外事件,动物饲养员这个职业就应该得到社会更多的重视。
 


上海动物饲养员需求量最多

据时代数据统计,上海在动物饲养员方面的招聘需求量最多,占全国的8.6%。其次是广州,占比7.4%。苏州、南京、武汉分列三至五位,分别占比6.8%、6.2%、5.6%。


从动物饲养员主要的招聘方式来看,有27.06%的饲养员是通过校园招聘入职,有25.88%的饲养员是通过亲友介绍进入这个行业,这两个招聘方式占比超过一半。此外,饲养员自行通过网上申请的占比18.82%,社会招聘入职的占比11.76%。




招聘大专学历居多,经验无要求

通过对招聘单位的动物饲养员招聘条件方面进行梳理,时代数据发现,有32%的招聘单位要求应聘者具备大专学历,有25%的招聘单位对应聘者无学历方面的要求,这两种学历要求占比超过一半。相反,仅有4%的招聘单位要求应聘者需具备本科或硕士学历。


在工作经验要求方面,有43%的招聘单位无任何限制,通常只是要求应聘者身体健康、吃苦耐劳、不惧怕动物、无动物相关性传染性疾病、对动物毛发或分泌物无过敏史而已。

与此同时,还有38%的招聘单位要求应聘者需要拥有1至3年相关的工作经验。3年及以下工作经验要求的占比高达81%。可以看得出,动物饲养员这个行业的入门门槛极低。

此外,大多数招聘单位对于应聘者的年龄和性别没有特殊要求。



 
平均工资不足5000,昆明仅2600

近年来,随着社会的发展以及国民经济水平的提高,人们的工资收入也有所提高。但是,动物饲养员的工资并未提高多少。

据时代数据统计,动物饲养员的平均工资从2014年的3840元增长至2020年的4530元,至今仍未达到5000元。


从具体工资的情况来看,薪酬介于2000元至3000元之间的饲养员占比最多,达到27.62%;其次是薪酬在3000元至4000元之间的饲养员,占比24.69%;第三是工资仅为1000元至2000元的,占比14.62%。这也意味着,有66.95%的动物饲养员拿着未超过4000元的工资。


从招聘动物饲养员的热门地区来看,需求前两位的上海和广州的薪酬标准较高,均超过5000元,分别为5200元和5100元。值得注意的是,佛山在动物饲养员方面的平均工资达到6500元,为目前该职业薪酬最高的城市。其余城市的薪酬标准均未超过5000元,其中,昆明动物饲养员的平均工资仅为2600元




72%的企业购买社保,一半企业不缴公积金

据《劳动法》第七十二条规定,“用人单位和劳动者必须依法参加社会保险,缴纳社会保险费”。但是,时至今日,动物饲养员的保险缺失问题依旧。尽管近几年,用人企业为动物饲养员购买保险的比例有所提高,但是,到了2020年,仍然有15%的企业没有为动物饲养员购买相关保险。

另据《公积金管理条例》显示,公积金与和社保一样属于必须缴纳项目。但是,在今年,为动物饲养员缴纳公积金的企业也仅有40%。


从具体缴纳情况来看,在保险购买方面,有72.04%的企业为饲养员购买了社保,另有14.52%的饲养员处于无任何保险状态;在公积金缴纳方面,有50.27%的企业没给饲养员缴纳公积金




仅8%的动物饲养员周末不加班

动物饲养员的工作强度向来都很大。据时代数据统计,有37%的饲养员表示周末两天经常要加班,占比最大;有21%的饲养员表示周末两天均加班;有11%的饲养员表示周末两天偶尔加班;另有6%的饲养员表示周末轮班。仅有8%的饲养员表示周末不加班。




59%的动物饲养员准备转行

工资不足5000元,部分没有五险一金,周末经常加班,这就是当代动物饲养员的现状。对此,有59%的动物饲养员表示,没有信心做下去,准备转行!

有人做动物饲养员是因为喜欢动物,从而热爱并选择这门职业;有人做动物饲养员是为了找口饭吃,选择大多数年轻人都不会选择的苦力活。但职业不分高低贵贱,动物饲养员也应该获得同样的尊重和公平的对待。






作者 | 张照
编辑 | 张照
设计 | 梁海虹



  • 合作、交流请关注微信公号时代数据





延伸阅读





商业



生活



数据FUN

标签: